起初，有些考生会购买专门为某一个院校专业、某一位导师定制的智能体提升包，这种定制包的价格通常在5万到10万左右，加上智能体的训练费，一次资格考核就要花掉差不多20万。

但如果大家都用提升包，那就相当于大家都没用，拉不开差距，于是又出现了直接由在读研究生用自己智能体进行数据脱敏后，提炼的考试专用提升包，交给考生进行智能体训练融合的操作。

这种在读研究生提炼专用提升包给考生的操作，只会提供给一位考生进行一次资格考试使用，基本上可以保证必过，而考完之后考试系统会自动迭代，所以下一届的考生再使用的效果就会大打折扣，甚至不如一般的定制包。

也就是说一个在读研究生，可以保证一个考生获得考试资格。

当然，前提是要支付智能体提炼、智能体训练的高昂费用，也要得到在读研究生的同意，而在读研究生敢这么做，也基本等同于背后的导师、校方的同意。

光这个花费，基本都要在80万到200万左右，人脉和渠道，更是无法用金钱来衡量。

获得了考试资格后，考生需要交5千到8千的报考费用，然后得到一个统一提供的标准提升包，自己再花费5万左右进行智能体的训练融合，完成后再按期进行考试。

正式考试时的报考费和智能体训练费，都可以申请低息甚至无息贷款，有一些奖学金也可以覆盖大部分。

所以如果只看明面上的规则，考研的门槛并不高。

但实际上，绝大部分考研的资格考试和正式考试的难度都是倒挂的，前者要比后者难非常多，前者才是真正决定成败的考试。

虽然资格考试和正式考试都是AI进行出题和评分，但导师可以用定制例题给AI来划定难度水平，某种程度上以此来进行主观筛选。

经过这种筛选后，考上的学生，大部分都已经建立了“前期关系”，而且有在读研究生提炼的专用提升包训练融合了智能体，录取后新生的能力也有保证，可以更快地参与项目，省心省力。

当然，如果真有那种强横的天才，不靠“前期关系”，不用巨额花费购买专用提升包训练融合智能体，就能通过资格考试，又在正式考试中脱颖而出，那导师也很乐意收下这样的学生，甚至会主动为其提供奖学金，cover掉正式考试的报名费和智能体训练费，以及后续的学费。

杨淮知道自己不是这种百万中无一的超级天才，所以他从高中就在拼特别奖学金的资格。

拿到这个资格后，只要他在本科阶段有满足条件的学术成果、基础成绩也达标，那这个特别奖学金就可以用在他进行第一次考研时，覆盖所有费用——包括资格考试中智能体提炼、智能体训练的钱。

当然，怎么得到目标导师的认可、让他的一位在读研究生同意进行专用提升包的提炼，仍然需要杨淮在本科四年中去解决。

不过他没能按计划在考大学时就拿到特别奖学金资格，这个计划就没有了成立的基础。

考研的时候难，毕业的时候同样困难，硕士之后，考博和拿博士学位，难度和花费又要再翻上一倍。

所以能够获得博士学位的，绝大多数都是自己或家里有雄厚财力和人脉资源，能够给与很大试错成本。